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ARIST est une interface associative R&D qui s'ouvre en mode public après une longue période de préparation pour se consacrer au projet Millénium 21. Ce site sera collaboratif et conçu pour que vous puissiez interagir.
Millénium 21 est un projet qui porte les valeurs du patrimoine, mais en s'intéressant à la relation entre le patrimoine immatériel et l'intelligence économique. Comment est-elle perçue ?
Le patrimoine immatériel et l’intelligence économique sont deux concepts qui ont des points communs. En effet, le patrimoine immatériel est un ensemble de pratiques, de représentations, de savoir-faire et de connaissances qui sont transmis de génération en génération et qui contribuent à l’identité culturelle d’un pays. L’intelligence économique, quant à elle, consiste à collecter, analyser, valoriser, diffuser et protéger l’information économique stratégique afin de renforcer la compétitivité d’un État, d’une entreprise ou d’un établissement de recherche. Elle contribue à la croissance ainsi qu’au soutien à l’emploi sur le territoire national en préservant la compétitivité et la sécurité des entreprises françaises et des établissements publics de recherche.
Le patrimoine immatériel peut être considéré comme une forme d’information économique stratégique, car il peut être utilisé pour renforcer la compétitivité d’un pays ou d’une entreprise. Par exemple, la gastronomie française est un élément important du patrimoine immatériel français et elle contribue à l’attractivité touristique du pays. De même, les savoir-faire artisanaux français sont reconnus dans le monde entier et contribuent à l’image de qualité associée aux produits français.
Nous vous remercions pour votre attention. Vous avez la possibilité par votre action, vos dons ou votre partenariat de contribuer et d'influer d'un monde meilleur
2020 Millénium 21 :
2020 à 2023
Arrêt momentané par suite des conséquences du Covide 19 reprise d'activité pour le projet Millénium fin 2023
2024
► Mise en route des qualifications CRH test de communication
► Audit CHR - préparation des collectes de données pour l'IA
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